文／杨剑勇
互联网时代已经过去，移动互联网红利已褪去，信息科技开始向物联网转变，为社会数字化带来重大变革，并且物联网发展席卷全球，被视为未来科技发展重要方向，承载了世界人民梦想。同时，物联网也被视作全球经济增长新引擎，在全球则能带来10万亿美元的经济价值，各国纷纷制订相关物联网发展战略，以此抢占这一轮信息科技发展制高点。
物联网概念
对于大多数人来说，对物联网依旧感到陌生，简单来说，物联网是让所有物体连接到互联网，更深入一点，物联网是让万物透过互联联，并使得物体具有学习能力，并可感知用户的行为，实现更加智慧的人机互动，以达到服务无人化的境界，当然，贯穿这一切所需要各平台和解决方案互通为基础，才能使的物联网得以实现。
实际上，物联网实践最早可以追溯到年，但各国重视源自于IBM智慧地球概念，在年，奥巴马就任美国总统后，时任IBM首席执行官彭明盛提出“智慧的地球”这一概念，并建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，同时阐明其短期和长期效益。在当时智慧地球核心在于把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
至此，物联网得到国家层面大力支持，亚洲国家中，以中日韩尤为积极，明确了把物联网作为经济新增长动力的定位，而新加坡则要打造智慧国家，我国年后，被列为国家五大新兴战略性产业之一，开启了中国物联网发展的新纪元，并得到了高速发展，蜂窝连接规模和应用领跑全球。
物联网应用落地，将开启万物智能新时代
物联网自年正式提出这一概念，并在年期间得到众多国家层面支持，引导概念落地，到如今边缘智能和AI技术的日益成熟，物联网不再是高高在上的概念。伴随IoT连接规模日益扩大，以及云端边和AI的融合，为物联网带来诸多创新和智慧，引发全社会智能变革，从智能安防到智慧城市，从智慧家庭到无人驾驶，从制造到新制造等，也将会看到越来越多的应用案例落地。
面对新一轮信息科技带来的机遇，越来越多的传统企业开始加大部署物联网，以此驱动产业转型升级，各界积极入局跑马圈地，以此抢夺时代制高点，包括今年BAT三大巨头相继对内部进行了重大调整，提升云服务战略地位，全力向物联网挺进，以及微软、亚马逊和华为与小米等科技巨头积极势必将推动物联网蓬勃发展，预示物联网黄金时代到来。
万物透过互联，赋予万物感知、认知，我们处在万物互联的好时代。现在，因这些一线巨头们相继入场，物联网应用将更加丰富，美好的万物感知新时代也由此到来，年物联网将更值得期待。
本文基于十年长期对物联网洞察，并结合此前解读内容，从芯片、系统、云端和应用层面进行盘点，以此透视物联网大战略，展现一个即将到来的万物智能世界。
芯片
未来有数百亿设备连接网络，继而形成万物互联，而适用于各种智能设备的IoT和AI芯片则成为核心。庞大物联网设备对芯片需求，能为半导体产业带来数百亿美元的市场，这个产业链中，以英特尔、英伟达、ARM、高通、联发科为核心。
英特尔
英特尔在PC时代达到巅峰，市值一度突破亿美元，只是信息科技不断发展，在移动互联网时期，英特尔可以用完败来形容，当信息科技进入万物互联时代，英特尔这一次转型尤为坚定积极。
（一）
为强化在物联网地位，以及提升竞争力，耗资几百亿美元用于收购。其中，亿美元收购FPGA生产商Altera公司，亿美元收购Mobileye自动驾驶公司是英特尔最大豪赌，围绕AI＋IoT投资和收购方式扩大自身实力，也显示出对转型决心。
物联网战略也非常清晰，面向零售、视频、工业和智慧城市等垂直领域，为物联网设计高性能芯片，增强边缘计算，专注于计算机视觉。甚至为了消除物联网扩展障碍，英特尔和ARM走在了一起，ARM旗下Pelion物联网平台除支持基于自身的物联网设备和网关外，还可以加载和管理英特尔X86架构平台。
截至目前为超过10亿的智能设备提供了强大计算引擎，并推出了OpenVINO工具包，以视觉处理变革物联网，帮企业实现计算机视觉与深度学习的开发，有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型。
（二）
如今，英特尔是推动物联网发展核心力量之一，万物互联和万物智能得以实现，在我看来，半导体产业是核心推动者，数百亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增。特别在万物互联大背景下，所采集到的海量数据，在云端对数据进行分析，从而带动整个半导体产业发展，数据爆发性增长以及对数据处理、存储和分析的需要，驱动着云、网络和企业对计算性能更高需求，而英特尔正是受益于持续的数据爆发性增长以推动其业绩健康稳健。
具体从营收来看，全球各大数据中心使用英特尔至强处理器来运行人工智能的客户，过去一年带来了超过10亿美元的收入；来自物联网集团年前三季度贡献了26.39亿美元收入，同比增长15%；来自数据中心在前三季度贡献了.42亿美元，同比增长28%。
因数据中心和物联网业务呈现出快速增长态势，年营收更是创出新高，高达亿美元，年依然走强，因业绩在前三季度超预期，，英特尔上调全年业绩，由此前预期亿美元提高至亿美元，也让英特尔焕发第二春，如今市值亿美元。
英伟达
英伟达GPU深度学习推动人工智能时代到来，高性能芯片成为这个时代制高点，英伟达则直接受益AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业。英伟达也迎来了史上发展最好的时期，全球超算强最新名单，使用NVIDIAGPU加速器系统数量比去年增加48%至个，并推出NVIDIAT4CloudGPU和NVIDIATensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。
全球众多有云服务和互联网厂商，都在使用英伟达GPU，同时，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIAHGX-2应用在全球各大云服务提供商。
在自动驾驶汽车方面，发布了安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIADRIVE，以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经网络的工具。此外投入了20亿美元，多位工程师，为业界带来Xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从L2+级高级驾驶员辅助提升到L5级无人驾驶出租车所需的性能水平。
基于人工智能计算需求带来的增长机遇，让他在人工智能一路绝尘，营收和利润增长迅猛，第三季度财报显示净利同比增长47%，来自数据中心、专业视觉和汽车等平台的收入均创下纪录，以英伟达GPU来构造数据中心成为众多巨头训练AI系统首选芯片。
ARM
受益于移动互联网的蓬勃发展，ARM的芯片几乎垄断智能手机移动芯片市场，包括苹果、华为在内的手机厂商均采用ARM打造手机芯片。当移动互联向万物互联转变之际，ARM也是做足了功课，并积极迎接这个全新的信息科技时代，加速向物联网方向转型。
（一）
ARM技术产品组合涉足甚广，涉及芯片、工具和软件和生态。与此同时，在年成立安创加速器，这是Arm全球唯一加速器，聚焦于人工智能和物联网产业的创新创业服务平台。
另外，ARM为了提高边缘设备机器学习能力，推出了Arm机器学习处理器，能够有效运行各种神经网络，该芯片主要特点：大幅提升CPU、GPU、DSP和加速器效率；与现有软件框架紧密集成，包括TensorFlow和Caffe，同时，经优化后，适用于ArmCortexCPU和ArmMaliGPU。
此外，ARM近年来持续加码物联网，为进一步增强在物联网连接和设备管理的技术实力，以及提升数据处理能力，就在今年，先后收购了专注于物联网连接管理技术公司StreamTechnologies和企业数据管理厂商TreasureData。
Stream技术与ArmMbed物联网设备管理平台的结合，将为企业提供强大的端到端物联网平台，用于管理、连接、供应和更新那些能够灵活扩展的设备。同时，该团队的加入，有助于Arm加速实现对“从芯片到云”的物联网复杂性的安全管理。
而收购TreasureData企业数据管理厂商，结合早前收购的Steam，以及MbedCloud平台，打造出全新的Pelion物联网平台，让企业能够无缝且安全地连接和管理物联网设备，开拓物联网价值，这也是视为ARM迈向物联网转型新阶段。
（二）
作为嵌入式生态和移动端芯片霸主的ARM，将ARM低功耗低成本的技术与开放生态系统从终端推到边缘端与云端，并全力向物联网挺进，希望在万物互联的时代，打造一个更加智能和更具联网特性的平台，实现“跨越全设备的连通性和管理性”，提供安全、灵活的物联网解决方案。
并不断发挥在生态方面的优势，通过打造多元化的合作伙伴，使得物联网能够实现安全扩展，包括英特尔、Arduino和myDevices也加入了ARM物联网生态，向企业提供更好的物联网灵活性、易用性和可扩展性。Pelion连接管理可使数百万Arduino用户实现移动物联网设备和模块的集成开发能力。与myDevices简化了物联网部署和管理，使组织能够快速获得可转化为行动的洞察力。
以及推出集成安全的ARMCortex-A76AE自动驾驶级处理器，还联手赛灵思提供免费Cortex-M处理器，该处理器的优势带入FPGA项目开发。另外，ARM旗下Pelion物联网平台，为行业首个专为混合环境提供IoT连接、设备和数据管理的平台，释放物联网设备及数据价值所需的灵活性、安全、及效率。
小结
赢得人工智能就能赢得未来，而芯片作为人工智能时代制高点，在AI芯片争夺中，不仅聚集了英特尔、英伟达、高通、ARM和联发科等半导体厂商，包括谷歌、苹果、华为与阿里巴巴等科技巨头也纷纷加入，曾横扫围棋界的人工智能系统AlphaGo，背后就是依靠谷歌深度学习芯片TPU支撑，阿里成立了主攻芯片的平头哥。
与此同时，围绕芯片的创新企业也迎来爆发式增长，且受资本追捧，仅国内就有寒武纪、深鉴科技和地平线等为代表芯片创新企业，在全球芯片产业链中，受益于深度学习和神经网络等技术上的突破，与巨头争夺细分应用是市场。
围绕AI芯片争夺因众多重量级玩家的加入，让芯片产业呈现出群雄逐鹿局面，不过，当前高性能芯片竞争依然以半导体厂商主导，而英特尔和英伟达则主导新兴计算机芯片市场。
系统
物联网核心不在于万物互联，而是万物感知，使物体都具有学习能力，可以感知行为并做出相应地调整，以此达到无感化服务。因物联网被视全球经济增长引擎且造福全人类，但要实现困难重重，其中碎片化和多样化等特性制约物联网大规模普及，至此，适用各种智能设备的操作系统则是大规模普及关键所在。
未来几年内，将有百亿级设备联网，但这些设备碎片化和多样化，很难像移动互联网那样由智能手机作为核心，在物联网时代，谷歌推出包括手表和物联网等多种系统，这是被视为谷歌发力物联网市场表现，以此支持更多IoT设备，有望加速物联网普及。作为错失移动互联的微软，也在积极推动Win10能适用各种智能设备。
谷歌安卓
安卓成为移动互联时代下最大操作系统，全球智能手机操作系统，安卓长期霸占全球市场，对于其他手机厂商来说，没有其他系统可以替代，在美国市场，Android份额占比大约三分之二，和苹果iOS垄断移动互联系统，这一数据来自CIRP早前的报告。
继智能手机后，谷歌希望安卓操作系统能广泛应用在各种智能设备当中，推出了智能手表AndroidWear、物联网系统AndroidThings以及正在测试Fuchsia系统。这个系统可以在手机、平板和家用电器等智能设备运行，据了解，Fuchsia跨平台兼容性是亮点之一，以此实现多计算平台融合。
其中，在发展物联网操作系统这条道路上，最早可以追溯到年，这一年I/O开发者大会上，谷歌宣布全新的物联网操作系统Brillo计划，到在年正式命名AndroidThings，并发布了开发者预览版，能够运行在众多物联网智能设备上。
历经多年积极发展，年I/O大会上推出AndroidThings1.0正式版，开发者借助AndroidThings能轻松地将物联网设备从原型设计推进到商品化，可以大规模构建和维护物联网设备。同时，谷歌物联网操作系统支持基于恩智浦i.MX8M、高通SDA、高通SDA和联发科MT硬件平台的新模块化系统，能简化设备从原型到上市的过程。
例如FlosMobilis智能花将机器学习、AndroidThings和机器人技术结合到一起，FlosMobilis是一款连续型机器人，每朵花都通过一个i.MX7D开发板和一个摄像头来运行一个嵌入式神经网络模型，用于控制花朵的运动。还有诸如PrintrbotSmalls3D打印机，AndroidThings的灵活性-微控制器执行低延迟电机控制。
同时，谷歌希望把强大AI能力扩展到各种物联网智能设备上，在今年面向智能终端首款AI芯片EdgeTPU，核心用于边缘计算，让本地就具有AI处理能力。Edge装置内的操作系统为Linux或AndroidThings，EdgeTPU使用的软件和服务是CloudIoTEdge和物联网操作系统AndroidThings。
微软Win10IoT
微软希望Win系统无处不在，借此连接人与各种设备、服务与场景。以Win10为核心推出Win10IoT核心版和企业版两个版本，为全球各行各业智能设备提供服务，帮助企业和机构迈入物联网时代，通过为智能设备提供支持，为Edge和云引入智能功能，以提供更深入的洞察，从而简化物联网。
Win10IoT核心版适用于所有设备构建者和生态系统合作伙伴，企业版是完整版本可为物联网解决方案提供企业级管理性和安全性，专门为用于零售、制造、医疗保健和其他行业的强大行业设备而设计的。
例如，微软研究院开发的Farmbeats就采用Win10IoT核心版和Azure云创建了一种安全的数据驱动方法，大疆创新在微软FarmBeats解决方案的基础上，利用运行在AzureIoTEdge上的人工智能模型，对来自空中和地面传感器的数据进行汇总、分析，从而推动精准农业技术的进步，帮助农民尽早发现农作物生长缓慢、疾病、病虫害等可能影响收成的问题。
在去年，微软还为Win10开发一个叫HomeHub功能，可以让PC和智能家居产品进行交互和控制，从而使得变成智能家居控制中心，并推出一款搭载自家语音助手Cortana的智能音箱，以语音为入口控制门、灯、锁等智能家居设备，以此向亚马逊和谷歌智能家居发起挑战。
现在，Win10IoT创新路线图又向前迈进了一大步，为物联网带来创新和智慧，通过机器学习、工业安全、边缘智能。对于使用Win10IoT的企业，LTSC服务选项可用于Win10IoTCore服务，如销售点系统、自动取款机和工业设备控制器。有了Win10IoTCore服务，设备制造商可以降低支持成本，分销商可以创建业务模式，为客户提供经常性的长期价值。
据微软